线性回归
1.Linear Regression 预测 2.Logistic Regression 分类 3.Softmax Regres 分类
最小二乘法
- 计算所有样本误差的平均 [代价函数]
- 使用最优化方法寻找数据的最佳函数匹配\(a+b=c\)
1.Linear Regression 预测 2.Logistic Regression 分类 3.Softmax Regres 分类
Elegant in code, simple in core
在centos虚拟主机中安装 mongodb 或者跑 web 程序,需要开放端口让别的电脑访问
返回数组中满足提供的测试函数的第一个元素的值。
1 | var arr = [{id:1,name:"张三"},{id:2,name:"王五"}] |
返回数组中满足提供的测试函数的第一个元素的索引。
1 | arr.findIndex(item => { |
方法通过对每个数组元素执行函数来创建新数组,不会改变原数组。
1 | var numbers1 = [45, 4, 9, 16, 25]; |
注意操作json数组的时候,使用运算符 ...来避免地址引用导致修改原数组。 #### 4.filter()
创建一个包含通过测试的数组元素的新数组. 1
2
3
4
5
6var numbers = [45, 4, 9, 16, 25];
var over18 = numbers.filter(myFunction);
function myFunction(value, index, array) {
return value > 18;
}
forEach被调用时不会改变调用它的数组,而回调函数可能会改变新数组,例如:
1 | var replaceSpace = function(s) { |
1 | if(isNaN(tmp)){ |
从CSV导入到数据中,年份是数字在数据库类型默认为int32,需要改回model中定义的String类型
在shell中执行以下更改命令:
1 | db.getCollection('employment_rate').find({}).forEach(function(doc){ |
例如: 1
2
3
4
5
6
7let selectYear = req.query.selectYear
if(selectYear == "all"){
selectYear = /./
}
$match: {
year: selectYear
}