AI笔记

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1.常用激活函数

  • Sigmoid 函数

\[ \sigma (x) = \frac{1}{1+e^{-x}} \]

  • 双曲正切函数 \[ tanhx =\frac{e^{x}-e^{-x}}{e^{x}+e^{-x}} \]

  • ReLU函数(Rectified Linear Unit) \[ relu(x)=max(0,x) \]

2.归一化

归一化特征值，消除属性之间量级不同导致的影响；压缩数据空间

\[ newValue = \frac{oldValue-min}{max-min} \]

注：max和min分别为数据集中数据的最大值和最小值。

##3.贝叶斯准则 > 贝叶斯准则告诉我们如何交换条件概率中的条件和结果

\[ p(c|x)=\frac{p(x|c)p(c)}{p(x)} \]

实际使用： \[ p(类别|特征)=\frac{p(特征|类别)p(类别)}{p(特征)} \]