TensorFlow常用函数

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1.Session对象

  • run(fetched, feed_dict=None, options=None, run_metadata=None)

    fetches: 表示数据流图中能接收的任意数据流图元素，各类Op/Tensor对象

    feed_dict:可选。给数据流图提供运行时数据。feed_dict的数据结构为python中的字典，其元素为各种键值对。

    options: ## 2. 常用 tf 函数

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result = tf.equal(tf.sign(p - 0.5), tf.sign(t - 0.5))
  1. tf.equal 判断两个参数的值是否相等
  2. tf.sign 用于取出正负符号 
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    accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, tf.float32))
  3. tf.cast 把布尔值转换为1或0。
  4. tf.reduce_mean 是对向量(更多的是多维数组)的各个组成元素求平均值的函数。